Согласно данным Forbes, лишь 14% российских обрабатывающих и добывающих предприятий уже внедрили нейросети в свои производственные процессы, но каждая пятая компания планирует сделать это в ближайшем будущем. Экономический эффект от применения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности исчисляется миллиардами рублей.
В компании «Норникель» алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения задействованы на 70–80% ключевых агрегатов в обогащении и металлургии. Один из самых значительных проектов касается мельницы полусамоизмельчения, перерабатывающей руду на начальном этапе производственной цепочки. Используемая модель прогнозирует состояние оборудования на 15 минут вперед и корректирует режим работы в режиме реального времени. Оценки компании показывают, что подобные меры позволяют зарабатывать около 4 миллиардов рублей в год.
ИИ также применяется на этапе флотации, где извлекаются полезные минералы из измельченной руды. С помощью компьютерного зрения анализируется состояние пены, а алгоритмы регулируют параметры процесса, что в итоге повышает коэффициент извлечения металла на 0,5–1,5 процентных пункта.
Всего «Норникель» реализует более 50 проектов, связанных с машинным обучением, компьютерным зрением и генеративным ИИ. По их оценкам, совокупный экономический эффект от этих проектов достигает 10 миллиардов рублей в год.
Читать подробнее о том, как именно промышленные компании используют искусственный интеллект и с какими трудностями сталкиваются, можно в статье.