Специалисты из Университета Лобачевского (ННГУ) внедрили инновационный метод контроля за состоянием человека, основанный на анализе его голоса. Исследователи из лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук успешно протестировали алгоритм машинного обучения, который с высокой точностью определяет степень интеллектуального изнурения по акустическим параметрам человеческой речи.
Новая технология предназначена для защиты работников сложных профессий от ошибок, вызванных чрезмерной умственной нагрузкой. В ходе экспериментов участники сначала беседовали в непринужденной обстановке, а затем переходили к изучению и воспроизведению сложного научного текста. Параллельно фиксировались изменения в голосе и отслеживались показатели сердечного ритма.
Как объяснила руководитель научной группы Валерия Демарева, физиологические маркеры активации организма полностью совпали с изменениями речевых характеристик, что подтверждает, что человеческий голос может служить надежным индикатором текущего когнитивного статуса.
В будущем система может быть интегрирована в мониторинг для авиадиспетчеров, операторов сложных производств, водителей и сотрудников служб безопасности. Внедрение этой технологии в горнодобывающей отрасли поможет снизить риски инцидентов, связанных с человеческим фактором на опасных производственных объектах. Система сможет отслеживать состояние оператора диспетчерского пульта, машиниста буровой установки или водителя карьерного самосвала.
Для внедрения технологии на конкретном предприятии потребуется дополнительная калибровка нейросети под характер задач заказчика. После доработки искусственный интеллект будет способен оценивать готовность персонала к интеллектуальным вызовам и помогать руководству в грамотном распределении обязанностей, снижая нагрузку на сотрудников.
Исследование было реализовано при финансовом содействии Российского научного фонда (РНФ). Подробные результаты работы нижегородских ученых опубликованы в международном научном издании The European Physical Journal Special Topics.